Yale Faculty Summary — Weijia Zhang
Yale Faculty Summary — Weijia Zhang
Student: Weijia Zhang | M.S. CS, Yale University (Aug 2026 – May 2028, Thesis Track) Goals: Industry-research 60% · Academia (PhD after M.S.) 40% Context: These are potential M.S. thesis advisors and committee members at Yale. UIUC targets are in advisor-summary-uiuc.md. Updated: 2026-06-12
Faculty Table
| 教授 | 职位 | 研究方向 | 匹配度 | 建议角色 | 评级 | 报告 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Arman Cohan | Asst. Prof | NLP、LLM评估、科学文本、agent推理 | ⭐⭐⭐⭐ | M.S. 主导师 首选 | ⚠️ Proceed with caution (71/100) | Full dossier |
| Rex Ying | Asst. Prof | GNN、多模态LLM推理、hyperbolic LLM | ⭐⭐⭐ | 论文委员会成员 | ❌ Significant concerns (63/100) | Full dossier |
| Alex Lew | Asst. Prof（2025秋加入） | 概率编程、LLM受控采样/推理自动化 | ⭐⭐ | 方法论课程接触 | 🔍 Lab新建，无数据 | Profile |
| Marynel Vázquez | Asst. Prof | HRI、社交机器人、多方交互 | ⭐ | 不适合 | ❌ 方向不匹配 | Profile |
| Brian Scassellati | Full Prof | 社交机器人、自闭症AI辅助、HRI | ⭐ | 不适合 | ❌ 方向不匹配 | Profile |
| ML优化、主动学习 | — | — | ⚠️ 已离开Yale，现任Cisco VP & Chief AI Scientist | — |
匹配度说明
⭐⭐⭐⭐⭐ 核心匹配（方法 + 应用域） ⭐⭐⭐⭐ 强匹配（方法或应用域重叠） ⭐⭐⭐ 中等匹配（相关但非主要方向） ⭐⭐ 弱匹配（边缘关联） ⭐ 不匹配
重要背景：$150M AI 投资
Yale 于 2024 年 8 月宣布 $150M AI 投资计划，目标在 5 年内招募 20+ 新 AI faculty（覆盖工程学院、文理学院、医学院）。2025–2026 年可能有与 Weijia 方向高度匹配的新教授到岗。
行动建议： 入学后（Aug 2026）第一时间：
- 查看 Yale CS/SEAS 2025–2026 新到岗 faculty 名单
- 关注 LLM agents、post-training、RAG、multimodal 方向的新教授
- 参加 Yale NLP Lab 系列活动和 NLP/LLM Interest Group
推荐策略
M.S. 期间（2026–2028）:
主导师: Arman Cohan
→ 发 1–2 篇 NLP/agent 方向论文
→ 建立 Yale NLP Lab 人脉（Xiangru Tang 等）
Committee: Rex Ying（如论文有 GNN/多模态成分）
并行: 通过 Cohan lab 的 Xiangru Tang 建立与 UIUC Ji lab 的联系
(Tang 是 MultiAgentBench 共同作者，直接连接 Ji 的学生 Zhenhailong Wang)
UIUC PhD 目标
→ 见 UIUC 汇总表